面對分析工具所提供的各項數據,我們常有各種疑惑;除了琢磨分析軟體得出數據的方式以外,往往也需要絞盡腦汁解讀數據。以 Google Analytics 提供之分析數據為例,跳出率可說是其中的尷尬族群;統計方式較為特別,儘管得到的數據相同,面對不同的網站使用情境,解讀方式卻可以截然不同。

什麼是跳出率?Google Analytics 是這樣說的:

跳出率是指單頁造訪率,也就是訪客從入口 (到達) 網頁離開網站的次數百分比。您可利用這個指標衡量造訪品質,跳出率偏高通常代表網站的入口網頁不符合訪客的需求。到達網頁越具吸引力,留在網站上並達成轉換的訪客便越多。您可以根據每個關鍵字和廣告設計到達網頁,使跳出率降到最低。到達網頁必須提供廣告文案所承諾的資訊和服務。

把跳出率應用在生活中,可理解成消費者進入賣場後,沒有任何挑選商品(與商品互動、把玩商品)的動作,馬上從大門離開的比率。也就是訪客進入網站後,並未與網站中任何物件進行互動,例如填寫表單、進行換頁等等……。

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由於高跳出率通常伴隨著較低的網站停留時間及平均瀏覽頁數,所以常作為訪客對網站黏著度的指標。但如文章開頭所說,數據根據不同的網站使用情境會有不同解讀方式;例如商務網站中的結帳訊息頁面,跳出率通常較高,原因是結帳頁面的主要功能是提供顧客做最後的結帳確認,故內容以提供交易相關訊息為主。

網路購物流程與實體購物相差無幾,逛賣場時我們通常會把所需要的商品一次購足,減去重複結帳的時間,故結帳後還會回到店面(即網購中之購物頁面)繼續瀏覽的顧客少之又少,所以,網站中訊息最後確認頁面跳出率高達 70%~80%,你還是覺得這很重要嗎?

進行數據分析時可能會遭逢各種情況,最重要的是針對你的網站及產業特性訂定合適的網站目標,而後進行整合分析;舉例而言,我們可以為網購平台訂定「完成結帳」之目標,進行網站分析時,則可針對網站主要商品於頁面中的露出、曝光,及商品被點擊後達成購買之比例進行商品銷售分析。

所以,明確的訂定網站目標,並由數據確認目標的完成率,整合數據所傳達之各項資訊進行解讀,進而針對數據顯示之網站之優缺點進行調整,才是網站流量分析的核心價值。

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  • 重要的是與客戶或是業主溝通好要統計或是計價的數據平台,雙方都要能接受。

  • Lurenjia

    「高跳出率通常伴隨著較低的網站停留時間及較多的平均瀏覽頁數」
    停留時間少可以理解,但是,平均瀏覽頁數較多?

    而且,跳出率當然重要啊,這麼好用的判斷依據,為什麼不重要?

  • Dear Lurenjia :
    hi,感謝你提問指教,敝人一時手快沒檢查到這個錯誤。通常是伴隨著較低的網站停留時間及平均瀏覽頁數的,也已經修正文章內容了,再次感謝你的提醒!

    另外,本文並不否認跳出率本身的指標性,本文的主要目的是想針對僅檢視單項數據,未完整評估網站整體結構及產業特性的分析做討論。
    再次感謝你的回覆:)